홍드로이드의 야매코딩

NVIDIA Build는 80개가 넘는 최신 오픈모델을 카드 없이 무료로 주는 곳이에요. 문제는 — 너무 많아서 뭘 골라야 할지 막막하다는 것. Llama? DeepSeek? Qwen? Nemotron? 이름은 많은데 감이 안 오죠. 그래서 용도별로 어떤 모델을 쓰면 좋은지 딱 정리했습니다. 이 표만 보고 고르세요.📌 30초 요약 — 용도별 픽💻 코딩 → Qwen 코더 계열 · DeepSeek🧠 복잡한 추론 → DeepSeek-R1 · 대형 Llama⚡ 빠른 일반 대화 → Llama 중형 · Gemma🌏 한국어·다국어 → Qwen 계열🏢 기업용·정확성 → NVIDIA Nemotron먼저 — NVIDIA Build 복습NVIDIA Build는 이메일 계정만으로 80~100개 오픈모델을 무료 API..

API도, 카드도, 심지어 인터넷도 필요 없이 — 내 노트북에서 AI를 무료로 돌릴 수 있어요. Ollama를 쓰면 명령어 한 줄로 오픈모델이 내 PC에서 돕니다. 완전 무료에 오프라인·프라이버시까지 챙기죠. 핵심은 딱 하나 — 내 RAM에 맞는 모델을 고르는 것. 사양별로 뭘 깔아야 쾌적한지 정리했어요.📌 30초 요약💻 Ollama — 내 PC에서 오픈모델 무료·오프라인 실행🧠 8GB RAM → 3~4B 모델(Llama 3.2·Gemma 3·Phi-4 Mini)🧠 16GB → 7~8B(Llama 3.x 8B·Qwen 코더 7B)🧠 32GB → 32B(Qwen 코더 32B = 로컬 코딩 최강급)🔒 무료 + 오프라인 + 데이터 유출 걱정 없음왜 로컬로 돌리나💰 완전 무료 — 한 번 받으면 토큰..

"무료 AI 중에 제일 빠른 게 뭐냐?" 답은 Cerebras예요. 전용 AI 칩으로 초당 최대 2,100토큰이라는 압도적 속도를 내는데, 이걸 신용카드 없이 하루 100만 토큰까지 무료로 줍니다. GPT-OSS 120B·Llama 3.3·Qwen3 같은 강력한 오픈모델을 거의 실시간으로 돌릴 수 있죠. 게다가 Cerebras는 OpenAI GPT-5.6 Sol도 서빙하는 화제의 칩이에요. 카드 없이 시작하는 법을 정리합니다.📌 30초 요약⚡ Cerebras — 무료 AI 중 가장 빠름(초당 최대 2,100토큰)💳 카드 없이 · 하루 100만 토큰 무료 (분당 30요청)🧠 GPT-OSS 120B · Llama 3.3 70B · Qwen3 32B/235B🔗 OpenAI 호환 — 주소·키만 바꾸면 코..

코딩용 AI, 매달 구독료 내기 부담되셨죠. 반가운 소식은 오픈 코딩모델이 이제 프론티어(최상위)급까지 올라왔다는 것. 심지어 GLM-5.2는 일부 벤치마크에서 GPT-5.5를 앞섰고, DeepSeek V4는 말도 안 되게 싼 가격에 코딩 최강급이에요. 게다가 이걸 무료로 쓰는 길이 여럿 있습니다. 대표 오픈모델을 비교하고, 무료 API·로컬 설치·Claude Code에 연결하는 법까지 정리합니다.📌 30초 요약🥇 GLM-5.2 — 오픈웨이트 종합 1위, SWE-Bench Pro에서 GPT-5.5 추월💸 DeepSeek V4-Pro — 코딩 최강급인데 1M 토큰 $0.44 (초저가)🤖 Kimi K2.7 Code — 에이전틱 코딩 특화 오픈모델🆓 무료로 쓰는 3법 — 무료 API · 로컬(Olla..

"AI 구독료, 매달 내야 하나..." 그런 고민, 있으시죠. 그런데 내 컴퓨터에서 무료로 GPT급 AI를 돌리는 방법이 있습니다. 인터넷 없이도 되고, 내 데이터가 밖으로 안 나가죠. 핵심 도구가 바로 Ollama(올라마)입니다. 2026년 기준, 일반 노트북(8GB RAM부터)에서도 충분히 쓸 만한 로컬 LLM이 돌아요. 왜 로컬인지, 어떤 모델을 골라야 하는지 정리합니다.📌 30초 요약✓ 로컬 LLM = 내 PC에서 직접 도는 AI (구독료 0원·오프라인·프라이버시 100%)✓ Ollama = 한 줄 명령(ollama run qwen3.5)으로 모델 실행✓ 8GB RAM 노트북부터 가능, Mac M-series는 7B 모델 초당 50~80 토큰✓ 한국어 중심이면 Qwen, 멀티모달이면 Gemma ..

알리바바 Qwen 시리즈는 꾸준히 오픈웨이트 모델을 Apache-2.0으로 공개하며 중국 오픈 LLM 생태계를 이끌어 왔습니다. 그런데 2026년 5월, 흥미로운 변화가 생겼습니다. 가장 강력한 모델인 Qwen3.7 Max는 클로즈드 API 전용으로만 출시되었고, 오픈웨이트 라인은 Qwen3.6(Apache-2.0)이 별도로 맡는 구조로 갈렸습니다. 중국발 오픈 LLM이 단순 성능 경쟁을 넘어 비즈니스 모델 면에서도 분화하기 시작한 상징적인 사건입니다.이 글에서는 두 갈래의 차이를 벤치마크 수치, 가격, 아키텍처, 실제 사용법까지 검증된 사실만으로 정리합니다. "큐원 최신 모델이 왜 허깅페이스에 없지?" 궁금했다면, 그 이유도 여기서 풀립니다. 또한 무료로 체험하는 가장 빠른 경로와, 로컬 GPU에서 Q..