무료로 최고의 코딩 AI 쓰기 — GLM-5.2·DeepSeek V4·Kimi K2.7 오픈모델 총정리

 

코딩용 AI, 매달 구독료 내기 부담되셨죠. 반가운 소식은 오픈 코딩모델이 이제 프론티어(최상위)급까지 올라왔다는 것. 심지어 GLM-5.2는 일부 벤치마크에서 GPT-5.5를 앞섰고, DeepSeek V4는 말도 안 되게 싼 가격에 코딩 최강급이에요. 게다가 이걸 무료로 쓰는 길이 여럿 있습니다. 대표 오픈모델을 비교하고, 무료 API·로컬 설치·Claude Code에 연결하는 법까지 정리합니다.

📌 30초 요약

🥇 GLM-5.2 — 오픈웨이트 종합 1위, SWE-Bench Pro에서 GPT-5.5 추월
💸 DeepSeek V4-Pro — 코딩 최강급인데 1M 토큰 $0.44 (초저가)
🤖 Kimi K2.7 Code — 에이전틱 코딩 특화 오픈모델
🆓 무료로 쓰는 3법 — 무료 API · 로컬(Ollama) · Claude Code 연결
⭐ 킬러팁 — Claude Code를 무료 오픈모델로 돌리기(Ollama 호환)

'오픈웨이트'가 뭔가요

Claude·GPT는 모델을 못 내려받고 API로만 빌려 씁니다(클로즈드). 반면 오픈웨이트 모델은 모델 파일 자체를 공개해, 내 컴퓨터에 받아 공짜로·무제한으로 돌릴 수 있어요. 대부분 MIT·Apache 같은 관대한 라이선스라 상업적 이용도 자유롭습니다. "성능은 프론티어급인데 공짜"라는 조합이 가능해진 거죠.

🔑 핵심 — 오픈웨이트 = ①무료 다운로드 ②내 맘대로 실행·수정 ③데이터가 내 밖으로 안 나감(로컬 시). 클로즈드의 편의 vs 오픈의 자유·비용, 이제 둘을 섞어 쓰는 시대예요.

대표 오픈 코딩모델 비교

모델	강점	라이선스
GLM-5.2 Z.ai	오픈 종합 1위, 1M 컨텍스트 장기 에이전틱 코딩 최강	오픈웨이트
DeepSeek V4-Pro	코딩 벤치 최상위, 초저가 1M 토큰 $0.44/$0.87	MIT
Kimi K2.7 Code Moonshot	에이전틱(도구 사용) 코딩 특화	오픈웨이트
Qwen3.6 Alibaba	소형 버전은 로컬 실행에 최적	Apache 2.0

간단히 고르면 — 성능 최우선은 GLM-5.2, 가성비 API는 DeepSeek V4(가격이 클로즈드 모델의 수십분의 1), 내 PC에서 돌리려면 Qwen 소형. Kimi는 도구를 쓰는 에이전트형 작업에 강합니다.

무료로 쓰는 법 ① 무료 API 티어

설치가 부담이면 웹 API의 무료 크레딧부터. 카드 없이 시작할 수 있는 곳이 많아요.

🐙 GitHub Models — Kimi 등 45개 넘는 모델을 하루 무료 한도 안에서 체험(프로토타입용).

🐋 DeepSeek 플랫폼 — platform.deepseek.com 가입 시 신규 크레딧 지급. 이후에도 가격이 워낙 싸 부담 적음.

💚 NVIDIA Build — 지난 글 /151처럼, 카탈로그에 오픈모델이 올라오면 무료 크레딧으로 체험 가능.

무료로 쓰는 법 ② 로컬 설치 (Ollama)

진짜 완전 무료·무제한을 원하면 Ollama로 내 PC에 직접. 명령어 한 줄이면 모델을 받아 바로 대화해요. (자세한 로컬 세팅은 로컬 LLM 끝판왕 /125)

# 오픈 코딩모델을 로컬에서 실행 (예: Qwen 코더)
ollama run qwen3-coder

# 이제 터미널에서 바로 코딩 질문 가능 (무료·무제한)

✅ 장점 — 인터넷 없이도 되고, 코드가 내 밖으로 안 나가 보안에 유리. 단, GPU·메모리가 넉넉해야 큰 모델이 돌아갑니다(작은 모델부터 시작 추천).

⭐ 무료로 쓰는 법 ③ Claude Code를 오픈모델로

이게 숨은 킬러팁. Claude Code는 결국 정해진 API 규격으로 요청을 보내는 CLI일 뿐이에요. Ollama가 Anthropic API 호환을 지원하면서, Claude Code의 요청을 로컬 무료 모델로 돌려버릴 수 있게 됐습니다.

# Claude Code가 로컬 Ollama를 바라보게 설정
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434

# 이제 claude 실행 시 무료 오픈모델로 동작
claude

익숙한 Claude Code 인터페이스는 그대로 쓰면서, 엔진만 무료 오픈모델로 바꾸는 거예요. OpenCode처럼 75개 넘는 provider를 지원하는 오픈소스 CLI 대안도 있으니, 취향껏 고르면 됩니다. (버전·설정값은 각 도구 공식 문서 기준으로 확인하세요.)

주의사항

🖥️ 로컬 실행엔 하드웨어가 필요. 대형 모델은 고성능 GPU가 있어야 원활해요. 사양이 부족하면 작은 모델이나 무료 API로 시작하세요.

📊 무료 API는 한도가 있습니다. 프로토타입엔 충분하지만, 대량 작업은 로컬이나 저가 유료(DeepSeek 등)로.

🔒 클라우드 API로 민감 코드를 보낼 땐 데이터 정책을 확인하세요. 보안이 중요하면 로컬 실행이 안전합니다.

자주 묻는 질문

Q. 오픈모델이 Claude·GPT만큼 잘하나요?

일반 코딩 작업이라면 체감 차이가 크지 않은 수준까지 왔어요. 특히 GLM-5.2·DeepSeek V4는 여러 코딩 벤치에서 최상위권입니다. 다만 아주 복잡한 추론은 여전히 클로즈드 최상위가 앞서기도 해요.

Q. 초보는 뭐부터 하면 되나요?

가장 쉬운 길은 무료 API 체험(DeepSeek·GitHub Models). PC 사양이 되면 Ollama로 작은 모델을 돌려보고, 익숙해지면 Claude Code에 연결해 보세요.

Q. 중국산 모델인데 괜찮나요?

모델 가중치 자체는 오픈(MIT 등)이라, 로컬로 돌리면 데이터가 외부로 안 나갑니다. 클라우드 API를 쓸 때만 각 서비스의 데이터 정책을 확인하면 돼요.

✨ 정리 — 이제 코딩 AI는 "유료 구독만이 답"이 아닙니다. GLM-5.2·DeepSeek V4·Kimi K2.7 같은 오픈모델을 무료 API로 체험 → Ollama로 로컬 → Claude Code에 연결 순으로 넓혀보세요. 성능도, 자유도 손에 쥡니다.

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출처: 2026년 오픈웨이트 코딩모델 비교 자료(Artificial Analysis·SWE-Bench Pro·LiveCodeBench 등), GLM-5.2·DeepSeek V4·Kimi·Qwen 공식 발표, Ollama 및 오픈소스 CLI(OpenCode 등) 문서. 벤치마크·가격·라이선스·무료 한도는 수시로 바뀌니, 사용 전 각 공식 페이지를 확인하세요.