홍드로이드의 야매코딩

2026년 AI 코딩 도구의 양대산맥, Cursor와 Claude Code. "둘 중 뭘 써야 하냐"는 질문이 끊이질 않는데, 사실 철학부터 다릅니다. 하나는 IDE(에디터) 안의 AI, 하나는 터미널의 자율 에이전트예요. 최신 가격·기능·토큰 효율을 비교하고, 초보는 뭘 고르면 되는지, 그리고 왜 고수들은 둘 다 쓰는지까지 정리합니다.📌 30초 요약🖥️ Cursor — VS Code 기반 IDE, 보면서 편집·탭완성·내장 브라우저⌨️ Claude Code — 터미널 자율 에이전트, 알아서 여러 파일 수정·PR 생성💰 Cursor 무료~$200 / Claude Code $20~$100⚡ Claude Code가 토큰 5.5배 효율·1M 컨텍스트, 대규모 리팩터 강함🤝 결론 — 고수들은 둘 다 쓴다 ..

그림 실력 0이어도, 문장 한 줄이면 원하는 이미지가 나옵니다. 게다가 신용카드 없이 매일 무료로요. 지난 무료 AI 영상 /155에 이어, 이번엔 이미지 차례예요. 일상 만능인 Google Gemini(나노 바나나)부터 글자 특화 Ideogram, 오픈모델 FLUX까지 — 2026년 7월 기준 무료 한도와 용도별 추천을 한 표로 정리합니다.📌 30초 요약🍌 Gemini(나노 바나나) — 일상 만능, 무료 하루 ~20장 (개발자는 500장)✍️ Ideogram — 글자 들어간 이미지(포스터·로고·간판) 최강♾️ MS Designer — 사실상 무제한 대량 생성🎨 FLUX.2 — 오픈모델, 로컬 설치 시 무제한·초고화질💳 전부 카드 없이 · 용도별로 2~3개 섞어 쓰기가 정답최신 무료 이미지 AI ..

"AI 앱 하나 만들어보고 싶은데 어디서부터 어디까지 해야 하는지 모르겠다." 그런 분을 위한 완성 지도입니다. 챗봇 같은 AI 기능부터 데이터·백엔드·배포까지, 돈 한 푼 안 들이고 아이디어를 실제 서비스로 만드는 전체 여정을 한 글에 모았어요. 각 단계마다 바로 따라 할 실전 가이드를 연결해뒀으니, 위에서부터 순서대로만 밟으면 됩니다.📌 30초 로드맵0️⃣ 준비 — 바이브코딩 기본기 + 실수 피하기1️⃣ AI 기능 — 무료 API로 챗봇 만들기2️⃣ 내 데이터 — 문서에 답하는 RAG 붙이기3️⃣ 백엔드 — Supabase로 DB·로그인 무료 구축4️⃣ 배포 — 세상에 무료로 공개5️⃣ 보너스 — 영상·음악까지 무료로 제작전체 그림 — 앱은 이렇게 완성된다AI 앱 하나는 크게 ①동작하는 AI 기능 ..

코딩용 AI, 매달 구독료 내기 부담되셨죠. 반가운 소식은 오픈 코딩모델이 이제 프론티어(최상위)급까지 올라왔다는 것. 심지어 GLM-5.2는 일부 벤치마크에서 GPT-5.5를 앞섰고, DeepSeek V4는 말도 안 되게 싼 가격에 코딩 최강급이에요. 게다가 이걸 무료로 쓰는 길이 여럿 있습니다. 대표 오픈모델을 비교하고, 무료 API·로컬 설치·Claude Code에 연결하는 법까지 정리합니다.📌 30초 요약🥇 GLM-5.2 — 오픈웨이트 종합 1위, SWE-Bench Pro에서 GPT-5.5 추월💸 DeepSeek V4-Pro — 코딩 최강급인데 1M 토큰 $0.44 (초저가)🤖 Kimi K2.7 Code — 에이전틱 코딩 특화 오픈모델🆓 무료로 쓰는 3법 — 무료 API · 로컬(Olla..

OpenAI가 차세대 모델 GPT-5.6을 공개했는데, 이번엔 하나가 아니라 Sol·Terra·Luna 3종으로 쪼갰습니다. 코딩 벤치마크에선 Claude Fable 5를 앞섰다는데, 정작 지금은 아무나 못 씁니다(미국 정부 승인 기관만). 세 모델이 뭐가 다르고, 얼마고, 우리가 언제 쓸 수 있는지까지 최신 정보로 총정리합니다.📌 30초 요약☀️ Sol — 최상위 플래그십, 코딩 SOTA (Terminal-Bench 1위)🌍 Terra — 일상용 균형형, GPT-5.5급 성능에 2배 저렴🌙 Luna — 가장 빠르고 싼 모델 (1M 토큰 $1)🏆 코딩 벤치 Sol 88.8% > Fable 5 83.4% (Terminal-Bench 2.1)⏳ 현재 정부 승인 프리뷰만 — 일반 공개는 7월 중순 예상..

하나의 AI에게 "기획·조사·코딩·검수 다 해줘" 하면, 그럴듯해 보여도 각 단계가 얕고 실수·환각이 늘어납니다. 사람도 혼자 모든 직무를 완벽히 하긴 어렵죠. 그래서 나온 개념이 AI 오케스트레이션 — 여러 전문 AI를 지휘자처럼 조율해 복잡한 일을 나눠 시키는 방식입니다. 요즘 뜨는 AI 에이전트의 다음 단계이기도 해요. 개념부터 패턴·프레임워크까지 초보 눈높이로 정리합니다.📌 30초 요약🎼 오케스트레이션 = 여러 AI 에이전트를 조율해 한 팀처럼 일 시키기🧩 하나가 다 하면 환각↑ → 전문 에이전트로 분업하면 정확도↑🔀 핵심 패턴 4가지 — 순차·병렬·감독자·토론🛠️ 대표 도구 — LangGraph(정밀)·CrewAI(쉬움)·AutoGen(연구)💡 이미 쓰는 중 — Claude Code ..