홍드로이드의 야매코딩

API도, 카드도, 심지어 인터넷도 필요 없이 — 내 노트북에서 AI를 무료로 돌릴 수 있어요. Ollama를 쓰면 명령어 한 줄로 오픈모델이 내 PC에서 돕니다. 완전 무료에 오프라인·프라이버시까지 챙기죠. 핵심은 딱 하나 — 내 RAM에 맞는 모델을 고르는 것. 사양별로 뭘 깔아야 쾌적한지 정리했어요.📌 30초 요약💻 Ollama — 내 PC에서 오픈모델 무료·오프라인 실행🧠 8GB RAM → 3~4B 모델(Llama 3.2·Gemma 3·Phi-4 Mini)🧠 16GB → 7~8B(Llama 3.x 8B·Qwen 코더 7B)🧠 32GB → 32B(Qwen 코더 32B = 로컬 코딩 최강급)🔒 무료 + 오프라인 + 데이터 유출 걱정 없음왜 로컬로 돌리나💰 완전 무료 — 한 번 받으면 토큰..

코딩용 AI, 매달 구독료 내기 부담되셨죠. 반가운 소식은 오픈 코딩모델이 이제 프론티어(최상위)급까지 올라왔다는 것. 심지어 GLM-5.2는 일부 벤치마크에서 GPT-5.5를 앞섰고, DeepSeek V4는 말도 안 되게 싼 가격에 코딩 최강급이에요. 게다가 이걸 무료로 쓰는 길이 여럿 있습니다. 대표 오픈모델을 비교하고, 무료 API·로컬 설치·Claude Code에 연결하는 법까지 정리합니다.📌 30초 요약🥇 GLM-5.2 — 오픈웨이트 종합 1위, SWE-Bench Pro에서 GPT-5.5 추월💸 DeepSeek V4-Pro — 코딩 최강급인데 1M 토큰 $0.44 (초저가)🤖 Kimi K2.7 Code — 에이전틱 코딩 특화 오픈모델🆓 무료로 쓰는 3법 — 무료 API · 로컬(Olla..

"AI 구독료, 매달 내야 하나..." 그런 고민, 있으시죠. 그런데 내 컴퓨터에서 무료로 GPT급 AI를 돌리는 방법이 있습니다. 인터넷 없이도 되고, 내 데이터가 밖으로 안 나가죠. 핵심 도구가 바로 Ollama(올라마)입니다. 2026년 기준, 일반 노트북(8GB RAM부터)에서도 충분히 쓸 만한 로컬 LLM이 돌아요. 왜 로컬인지, 어떤 모델을 골라야 하는지 정리합니다.📌 30초 요약✓ 로컬 LLM = 내 PC에서 직접 도는 AI (구독료 0원·오프라인·프라이버시 100%)✓ Ollama = 한 줄 명령(ollama run qwen3.5)으로 모델 실행✓ 8GB RAM 노트북부터 가능, Mac M-series는 7B 모델 초당 50~80 토큰✓ 한국어 중심이면 Qwen, 멀티모달이면 Gemma ..

구독료 없이 AI 코딩 에이전트를 쓰고 싶다면? 도구도 모델도 무료로 맞추면 됩니다. 오픈소스 에이전트 Cline과 Kimi CLI는 둘 다 공짜이고, 여기에 로컬 모델(Ollama)이나 무료 클라우드 티어를 붙이면 사실상 0원으로 에이전트 코딩을 할 수 있어요. 이 글에서 두 도구를 소개하고, 무료 LLM을 붙이는 법을 정리합니다.📌 이 글에서 얻어갈 것✓ Cline·Kimi CLI가 무엇인가✓ 무료 LLM을 붙이는 3가지 방법✓ ⚠️ 초보가 꼭 걸리는 함정(컨텍스트 32K)✓ 어떤 조합이 좋은가🔗 공식 저장소Cline: github.com/cline/cline · Kimi CLI: github.com/MoonshotAI/kimi-cli둘 다 오픈소스 · 무료 (모델 비용만 별도)Cline이란?Cl..

Google의 새 오픈 모델 Gemma 4가 나왔습니다(2026년 3월 출시). 무엇보다 좋은 건 — 내 컴퓨터에서 무료로, 인터넷 없이 돌릴 수 있다는 거예요. 이 글은 Gemma 4가 뭔지부터 Ollama로 직접 설치하는 법까지 단계별로 안내합니다.📌 이 글에서 얻어갈 것✓ Gemma 4가 뭐고 뭐가 좋아졌나✓ 모델 크기 5종 — 내 PC엔 뭘 깔까✓ Ollama로 설치·실행 (명령어 한 줄)✓ 다운로드 용량·하드웨어 가이드Gemma 4가 뭐야?Gemma 4는 Google이 만든 오픈 모델(open model)입니다. 2026년 3월 31일 공개됐고, Apache 2.0 라이선스라 자유롭게 받아 쓸 수 있어요. 핵심 강점은:🖼️ 멀티모달 — 텍스트·이미지·영상 처리 (일부 모델은 오디오까지)🌐 ..