홍드로이드의 야매코딩

NVIDIA Build는 80개가 넘는 최신 오픈모델을 카드 없이 무료로 주는 곳이에요. 문제는 — 너무 많아서 뭘 골라야 할지 막막하다는 것. Llama? DeepSeek? Qwen? Nemotron? 이름은 많은데 감이 안 오죠. 그래서 용도별로 어떤 모델을 쓰면 좋은지 딱 정리했습니다. 이 표만 보고 고르세요.📌 30초 요약 — 용도별 픽💻 코딩 → Qwen 코더 계열 · DeepSeek🧠 복잡한 추론 → DeepSeek-R1 · 대형 Llama⚡ 빠른 일반 대화 → Llama 중형 · Gemma🌏 한국어·다국어 → Qwen 계열🏢 기업용·정확성 → NVIDIA Nemotron먼저 — NVIDIA Build 복습NVIDIA Build는 이메일 계정만으로 80~100개 오픈모델을 무료 API..

"최신 AI, 신용카드 없이 무료로 쓸 수 없을까?" 있습니다. 그것도 네 곳이나요. NVIDIA Build · Google AI Studio · Groq · OpenRouter — 각각 성격이 달라서, 잘 고르면 카드 등록 없이 GPT·Claude·Gemini·Llama 같은 모델을 공짜로 만질 수 있어요. 그동안 하나씩 자세히 다뤘던 걸, 이번엔 한 표에 모아 비교하고 "당신은 뭘 써야 하는지"까지 정리했습니다.📌 30초 요약🟢 NVIDIA Build — 80+ 오픈모델, 405B 대형까지, 카드 X🔵 Google AI Studio — Gemini·이미지·영상, 무기한 무료, 카드 X⚡ Groq — 오픈모델 초고속(초당 수백~천 토큰), 카드 X🔀 OpenRouter — 키 하나로 수십 개 모..

일반 챗봇에게 "우리 회사 휴가 규정 알려줘" 하면? 모르니까 그럴듯하게 지어냅니다(환각). AI가 진짜 내 문서를 읽고 답하게 하는 기술이 바로 RAG예요. 이번엔 지난 무료 챗봇에 이어, 무료 API + numpy만으로 RAG 챗봇을 처음부터 만들어봅니다. 벡터DB 설치도 없이, 복붙하면 도는 최소 예제로 갑니다.📌 30초 요약 — RAG 4단계① 문서를 조각(chunk)으로 자른다② 각 조각을 임베딩(숫자 벡터)으로 바꿔 저장③ 질문과 가장 비슷한 조각을 유사도로 찾는다④ 그 조각을 프롬프트에 넣어 LLM에게 답하게 한다→ 전부 무료 API + numpy로, 벡터DB 없이 구현RAG가 뭐고 왜 필요한가LLM은 학습 시점 이후의 일이나 내 개인 문서를 모릅니다. 그렇다고 문서 전체를 매번 프롬프트에..

"AI 챗봇 만들어보고 싶은데 API 비용이 무서워서 못 하겠다"는 분들, 딱 맞는 글입니다. NVIDIA Build에서 신용카드 없이 무료 API 키를 받아, 파이썬 몇 줄로 진짜 대답하는 챗봇을 만들어봅니다. OpenAI 호환이라 아는 사람은 base_url 한 줄만 바꾸면 끝이에요. 복붙하면 바로 도는 예제로 갑니다.📌 30초 요약① build.nvidia.com에서 무료 가입(카드 X) → API 키 발급② pip install openai 후 base_url만 교체③ 대화 기억 + 스트리밍 터미널 챗봇 완성④ system 프롬프트만 바꿔 요약봇·번역기로 변신⑤ 그 코드를 Claude Code에 던져 웹 UI까지 바이브코딩왜 NVIDIA Build로 시작하나NVIDIA Build는 Llama, ..

"여러 최신 LLM을 한 곳에서, 그것도 신용카드 없이 무료로 써볼 순 없을까?" 있습니다. NVIDIA Build(build.nvidia.com)예요. Llama·DeepSeek·Qwen·Gemma 등 80개가 넘는 모델을 브라우저에서 바로 체험하고, API로도 호출할 수 있습니다. 이 글에서 시작하는 법을 정리합니다.📌 이 글에서 얻어갈 것✓ NVIDIA Build가 뭐고 뭘 쓸 수 있나✓ 가입 → API 키 발급 (카드 불필요)✓ OpenAI 호환 코드로 호출하기 (거의 그대로)✓ 무료 한도·주의점NVIDIA Build가 뭐야?NVIDIA Build는 NIM(NVIDIA Inference Microservices)으로 패키징된 모델들을 모아둔 카탈로그입니다. 두 가지 방식으로 무료 체험할 수 있어..