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프롬프트를 조금 더 넣었더니 값이 두 배 — Grok 4.6 단가표가 안 보여주는 것 본문

Grok 4.6 · 요금 구조
프롬프트를 1퍼센트 늘렸는데
값이 두 배가 됩니다.
오타가 아닙니다. 문서에 이렇게 적혀 있습니다 — "프롬프트가 해당 문턱에 닿는 요청은 그 요청의 모든 토큰이 높은 요율로 청구됩니다." 출력 토큰까지 포함해서요.
앞 글에서 Grok의 이미지 쪽을 봤으니 이번엔 언어 모델입니다. 새로 나온 Grok 4.6이 독립 평가에서 GPT 최신 모델과 같은 점수를 받았는데 값은 훨씬 쌉니다. 그래서 단가표를 열어봤다가 조건절 하나를 발견했습니다.
📌 30초 요약
- 독립 평가 지수에서 둘 다 61점. 그런데 출력 단가는 6달러 대 30달러입니다.
- ⚠️ 그 6달러는 프롬프트가 20만 토큰 미만일 때만입니다.
- 문턱에 닿으면 입력·출력 전부 두 배로 청구됩니다.
- ⚠️ 집계 사이트에는 낮은 쪽 단가만 표시됩니다. 평가 사이트도 마찬가지였습니다.
- GPT-5.6은 같은 이름이 셋으로 갈립니다 — 입력 단가가 50배 차이납니다.
① 같은 점수, 다른 값 — 제3자 실측
만든 회사가 낸 숫자 말고 독립 평가 기관이 직접 잰 값을 먼저 놓습니다. 같은 지수(v4.1.1), 같은 방식입니다.
| 항목 | Grok 4.6 (high) | GPT-5.6 Sol (max) |
|---|---|---|
| 지능 지수 | 61 | 61 |
| 입력 100만 토큰 | 2.00 달러 | 5.00 달러 |
| 출력 100만 토큰 | 6.00 달러 | 30.00 달러 |
| 출력 속도 | 초당 65.5 토큰 | 초당 59.8 토큰 |
| 컨텍스트 | 50만 | 100만 |
Artificial Analysis 자체 측정 · 지수 v4.1.1 · 2026년 8월 14일 조회
점수가 같은데 출력이 5배 쌉니다. 속도도 조금 빠릅니다. 여기까지만 보면 고민할 게 없어 보입니다. 평가 기관 페이지에는 지수 과제 하나당 0.84달러가 들었다는 계산까지 붙어 있습니다.
② 그런데 그 단가가 조건부입니다
만든 회사의 개발자 문서를 열었더니 단가가 한 줄이 아니라 두 줄이었습니다.
| 구간 | 입력 | 캐시 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| 프롬프트 20만 미만 | 2.00 | 0.50 | 6.00 |
| 프롬프트 20만 이상 | 4.00 | 1.00 | 12.00 |
100만 토큰당 달러 · 개발자 문서 기준
📄 문서의 각주 — 여기가 핵심입니다
"requests whose prompt reaches the listed token threshold are billed at the higher rate for all tokens in the request."
→ 프롬프트가 문턱에 닿는 순간, 그 요청의 모든 토큰이 높은 요율로 청구됩니다. 넘은 부분만이 아니라 전부입니다. 출력 토큰도 포함이고요.
기준은 프롬프트 토큰 수입니다. 컨텍스트 창 크기가 아니라 이번에 실제로 보낸 프롬프트가 얼마냐로 갈립니다. 50만 컨텍스트를 내세우는 모델인데, 그 컨텍스트를 절반만 써도 이미 두 배 구간입니다.
③ 2천 토큰 차이로 값이 두 배 — 계산해봤습니다
문턱을 사이에 두고 거의 같은 요청 두 개를 비교했습니다. 출력은 둘 다 1만 토큰으로 고정했습니다.
# A. 프롬프트 199,000 토큰 (문턱 아래)
0.199 x 2.00 + 0.010 x 6.00 = 0.458 달러
# B. 프롬프트 201,000 토큰 (문턱 위)
0.201 x 4.00 + 0.010 x 12.00 = 0.924 달러
# 프롬프트는 1퍼센트 늘었는데 값은
0.924 / 0.458 = 2.02 배
💡 그래서 GPT와 다시 비교하면
30만 토큰짜리 문서를 넣고 1만 토큰을 받는 작업이라면 —
Grok 4.6 : 0.3 × 4.00 + 0.01 × 12.00 = 1.32 달러
GPT-5.6 Sol : 0.3 × 5.00 + 0.01 × 30.00 = 1.80 달러
여전히 Grok이 쌉니다. 다만 1.36배이지, 단가표만 보고 짐작한 2.7배가 아닙니다.
⚠️ 위 숫자는 제가 계산한 것입니다
문서에 있는 건 단가와 각주뿐이고, 위 금액은 그걸로 제가 산수한 값입니다. 캐시를 쓰지 않는다고 가정했고, 실제 청구서로 대조해보지도 않았습니다. 구조를 보여주려는 예시지 견적이 아닙니다.
④ 집계 사이트에는 이 구조가 안 보입니다
여러 모델을 모아 보여주는 곳들을 확인해봤습니다. 전부 낮은 쪽 단가만 표시하고 있었습니다.
| 어디서 본 값 | Grok 4.6 단가 | 구간 표시 |
|---|---|---|
| 개발자 문서 | 2.00 / 6.00 과 4.00 / 12.00 | 있음 |
| 모델 중개 플랫폼 | 2.00 / 6.00 | 없음 |
| 독립 평가 기관 | 2.00 / 6.00 | 없음 |
틀린 값을 적었다는 게 아닙니다. 짧은 요청이라면 2.00과 6.00이 맞습니다. 다만 비교표는 대개 한 칸에 한 숫자만 넣기 때문에, 구간이 있는 모델은 유리한 쪽만 남습니다.
🧭 그래서 이렇게 보세요 — 2분
1. 비교표에서 후보를 좁힙니다. 거기까지가 집계 사이트의 역할입니다.
2. 고른 모델의 공식 가격 페이지를 열고 각주까지 읽습니다. 표 아래 작은 글씨에 조건이 있습니다. 검색어는 모델명 + pricing이면 됩니다.
⑤ 같은 이름이 셋입니다 — 50배 차이
비교하려고 GPT 쪽 목록을 뽑다가 본 것입니다. "GPT-5.6"이라는 이름 아래 세 가지가 따로 있었습니다.
| 이름 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 0.10 | 0.60 |
| GPT-5.6 Terra | 1.00 | 6.00 |
| GPT-5.6 Sol | 5.00 | 30.00 |
100만 토큰당 달러 · 모델 목록 API 실측 · 셋 다 컨텍스트 105만
입력 기준 Luna와 Sol이 50배 차이입니다. "GPT-5.6을 쓴다"는 말만으로는 비용이 정해지지 않는다는 뜻입니다. 각각에 pro와 batch 변형까지 따로 있어서 실제 조합은 더 많습니다. 모델 이름 뒤에 붙은 단어까지가 모델 이름입니다.
⑥ 벤치 숫자는 누가 쟀나 — 의심했다가 틀렸습니다
만든 회사 발표문에는 벤치마크 열 가지가 실려 있습니다. 그 페이지는 전부 자체 측정치라고 표기하고 있고, 그중 지능 지수 61점만 제3자 지표를 인용한 것이었습니다.
🔍 확인해봤고, 제 의심이 틀렸습니다
처음 평가 기관의 모델 목록 페이지를 열었을 때 Grok 4.6이 안 보였습니다. "벤더가 인용한 점수가 원 출처에서 확인이 안 되는 건가" 싶었습니다.
그래서 모델 상세 페이지를 따로 열었더니 있었습니다. 지수 v4.1.1에서 61점, 184개 중 6위. 목록 페이지를 제가 일부만 받았던 겁니다. 인용은 맞았고 제 의심이 틀렸습니다. 확인 없이 "확인이 안 된다"고 썼으면 없는 문제를 만들 뻔했습니다.
나머지 아홉 개 항목은 여전히 만든 회사가 잰 숫자입니다. 그래서 이 글의 비교표에는 제3자가 잰 값만 넣었습니다. 자체 측정치가 틀렸다는 게 아니라, 같은 조건에서 잰 것끼리 비교해야 비교가 되기 때문입니다.
자주 묻는 것
Q. 그래서 뭐가 더 좋나요?
둘 다 안 써봤습니다. 이 글에 성능 우열은 없습니다. 제3자 지수로는 같은 점수이고, 값은 짧은 요청이면 Grok이 확실히 싸고 긴 요청이면 격차가 줄어든다는 것까지입니다.
Q. 문턱을 피할 수 있나요?
기준이 한 요청의 프롬프트 길이이니, 긴 문서를 여러 요청으로 쪼개면 낮은 구간에 머뭅니다. 다만 쪼개면 맥락이 끊기고 요청 수가 늘어납니다. 어느 쪽이 이득인지는 작업마다 다릅니다 — 제가 일반화할 수 있는 부분이 아닙니다.
Q. 다른 모델도 이런 구간이 있나요?
같은 회사의 이전 버전에도 같은 구조가 있었습니다. 다른 회사 것은 이번에 전부 확인하지 않았습니다. 쓰시는 모델의 가격 페이지에서 표 아래 각주를 보세요.
📌 보탬 (8월 14일) — 같은 회사가 봇 제품도 내놨습니다
이 글에서 문서의 각주까지 읽으라고 했는데, 같은 회사 신제품에서도 같은 일이 있었습니다. 봇 발표 페이지에 "봇들은 자기 컴퓨터를 가진다"와 "봇들이 컴퓨터 하나를 공유한다"가 같이 적혀 있습니다. 내 계정 로그인을 맡기는 제품이라 그냥 넘기기 어려운 차이입니다 → 봇에게 내 계정 로그인을 넘기기 전에
📌 보탬 (8월 14일) — "다른 곳도 그런가"를 확인했습니다
이 글 각주에 "타 제공사의 구간 요금 유무는 확인하지 않았다"고 적었는데, 세 곳을 열어봤습니다. Gemini에도 구간 요금이 있었고 임계는 똑같이 20만 토큰이었습니다. 다만 Pro 계열에만 있고 Flash 계열은 단일가였습니다. Claude는 없다고 명시합니다 — "90만 토큰 요청도 9천 토큰과 같은 요율". 그리고 단가와 무관하게 같은 글의 토큰이 30퍼센트 더 나오는 경우도 찾았습니다 → 단가가 같아도 청구는 다릅니다
✨ 정리하면
제3자 지수로는 같은 61점인데 출력 단가는 6달러 대 30달러. 여기까지는 명확합니다.
다만 그 6달러는 프롬프트 20만 토큰 미만일 때이고, 문턱에 닿으면 그 요청의 모든 토큰이 두 배가 됩니다. 비교표에는 낮은 쪽만 실립니다.
표로 후보를 좁히고, 공식 가격 페이지의 각주까지 읽으세요. 2분이면 됩니다.
🧭 AI 지출 전체 그림
모델을 고른 다음엔 쓰면서 새는 곳이 따로 있습니다. 개인·개발자·회사별로 묶어둔 허브는 여기입니다 → AI에 쓰는 돈 총정리 — 숨은 비용 7가지
🔗 비용 시리즈
- 배치로 절반 값에 씁니다 — 급하지 않은 작업이면
- 캐싱은 조용히 실패합니다 — 반복 요청이면
- 사용량 화면의 숫자가 전부가 아닙니다
- Grok 이미지 부분 수정 — 같은 회사 이미지 모델 쪽
확인 시점 — 2026년 8월 14일. ✅ 1차 확인 : xAI 개발자 문서의 모델 가격표(구간별 단가·캐시 입력가·컨텍스트) 및 각주 원문 "requests whose prompt reaches the listed token threshold are billed at the higher rate for all tokens in the request." · xAI 공식 발표문(2026-08-12 출시, 벤치마크 열 항목이 자체 측정으로 표기됨) · 제3자 실측 : Artificial Analysis의 Grok 4.6(high)·GPT-5.6 Sol(max) 모델 상세 페이지(지수 v4.1.1, 지능 지수·단가·출력 속도·컨텍스트, 순위 184개 중 6위) · 플랫폼 API 실측 : 모델 목록 API로 GPT-5.6 세 갈래의 단가와 컨텍스트 수집. 제가 계산한 것 : 본문 ③의 금액은 위 단가로 직접 산수했으며 캐시 미사용을 가정한 예시입니다. 실제 청구서와 대조하지 않았습니다. 확인하지 않은 것 : 두 모델을 직접 실행한 성능 비교 · 자체 측정 벤치 아홉 항목의 재현 · 타 제공사의 구간 요금 유무 · 요청 분할 시의 실제 손익. 가격과 순위는 예고 없이 바뀝니다. 제휴·협찬 없습니다.
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