AI 오픈소스 스타 순위 — 3위는 코드가 한 줄도 없고, 멈춘 저장소에 아카이브 표시는 안 붙습니다

"요즘 AI 오픈소스 뭐가 좋냐"는 질문에 보통 깃허브 스타 순위를 들이밉니다. 그래서 이번엔 목록을 옮겨 적는 대신 직접 뽑아서 세어봤습니다. 깃허브 API로 스타 5천 개 넘는 LLM 관련 저장소를 조회하니 546개가 나왔고, 상위 30개를 스타뿐 아니라 마지막 푸시 날짜·언어·열린 이슈까지 같이 놓고 봤습니다. 결과가 재밌었습니다 — 3위에는 코드가 한 줄도 없었고, 넷은 한 달 넘게 멈춰 있는데 그걸 알려주는 표시는 어디에도 없었습니다.

📌 30초 요약

• 상위 30개 중 23개는 최근 일주일 안에 푸시됐습니다. 대부분은 아주 활발합니다.
• 나머지 넷이 문제인데, 정지 기간이 31일 · 120일 · 194일 · 448일입니다.
• 그 넷 다 아카이브 표시가 없습니다. 깃허브가 관리 중단을 알려주는 배지인데 하나도 안 붙어 있습니다.
• 3위는 설명이 "파일 한 개"입니다. 언어 항목이 아예 비어 있습니다 — 코드가 없어서요.
• "스타 대비 열린 이슈"로 나누면 7천 배 넘게 갈립니다. 그 비율이 코드인지 자료인지를 가릅니다.
• 언어는 파이썬이 절반(15/30)이고, 의외로 Go가 셋입니다.

먼저 순위표부터

조회 조건은 주제어에 LLM이 걸리고 스타 5천 이상, 정렬은 스타 내림차순입니다. 지면상 상위 15개만 옮기고, 마지막 푸시로부터 며칠 지났는지를 같이 적었습니다. 기준일은 2026년 8월 18일입니다.

#	저장소	스타	마지막 푸시	언어
1	affaan-m/ECC	240,834	1일 전	JavaScript
2	NousResearch/hermes-agent	232,347	당일	Python
3	multica-ai/andrej-karpathy-skills	203,529	120일 전	없음
4	Significant-Gravitas/AutoGPT	186,665	당일	Python
5	ollama/ollama	178,864	2일 전	Go
6	firecrawl/firecrawl	168,916	당일	TypeScript
7	f/prompts.chat	167,404	당일	HTML
8	huggingface/transformers	164,217	당일	Python
9	langgenius/dify	152,798	당일	TypeScript
10	open-webui/open-webui	149,123	1일 전	Python
11	langchain-ai/langchain	144,473	당일	Python
12	Shubhamsaboo/awesome-llm-apps	133,081	1일 전	Python
13	ggml-org/llama.cpp	124,478	당일	C++
14	browser-use/browser-use	109,600	당일	Python
15	harry0703/MoneyPrinterTurbo	107,601	당일	Python

표만 봐도 대부분이 오늘 또는 어제 푸시됐다는 게 보입니다. 30개 전체로 넓혀도 23개가 최근 일주일 안이었습니다. 이 판이 그만큼 빨리 움직인다는 뜻이고, 그래서 안 움직이는 것이 더 눈에 띕니다.

3위에는 코드가 없습니다

📄 20만 스타짜리 "파일 한 개"

3위 저장소의 설명을 그대로 옮기면 "Claude Code의 동작을 개선하는 CLAUDE.md 파일 한 개"입니다. 언어 항목이 비어 있는 이유도 그래서입니다 — 깃허브가 언어를 판정할 코드가 없습니다. 라이브러리를 찾으려고 스타 순위를 봤는데 3등이 설정 파일 하나인 셈이죠. 사실 이건 이 저장소만의 일이 아닙니다. 상위 30개 안에 프롬프트 모음, 예제 목록, 강의 자료, 밑바닥부터 만드는 교재가 섞여 있습니다. 스타는 "쓸모"가 아니라 "북마크"에 가까운 지표라서 생기는 일입니다. 재밌는 건 제가 이 저장소를 다뤘던 글에서 "15만 스타"라고 적었다는 점입니다. 지금은 20만을 넘겼는데, 정작 마지막 푸시는 120일 전입니다. 별은 계속 붙고 코드는 안 움직이는 상태가 넉 달째 이어지고 있습니다.

멈춘 넷, 그런데 표시는 없습니다

상위 30개에서 한 달 넘게 푸시가 없는 저장소가 넷이었습니다. 그래서 넷을 하나씩 다시 조회해 아카이브 여부와 열린 이슈 수를 확인했습니다. 결과가 표입니다.

저장소	스타	멈춘 기간	열린 이슈	아카이브 표시
nomic-ai/gpt4all	77,405	448일 (약 15개월)	773	없음
mlabonne/llm-course	81,769	194일	88	없음
multica-ai/andrej-karpathy-skills	203,529	120일	126	없음
TauricResearch/TradingAgents	98,766	31일	365	없음

🚩 배지는 안 붙고, 이슈만 쌓입니다

깃허브에는 관리를 중단한 저장소에 붙이는 아카이브 표시가 있습니다. 붙이면 상단에 배너가 뜨고 이슈도 잠깁니다. 그런데 넷 다 그 표시가 없습니다. 겉보기에는 살아 있는 저장소인데 코드만 안 움직이는 상태죠. 특히 첫 줄이 눈에 띕니다 — 15개월 동안 푸시가 없는데 열린 이슈가 773개입니다. 로컬에서 모델을 돌리는 도구라 아직도 설치 안내 글에 자주 등장하는 이름인데, 새로 나온 모델을 지원하려면 코드가 따라가야 합니다. 반대로 세 번째 줄은 파일 하나짜리라 "멈췄다"는 판단 자체가 애매합니다. 문서에 가까운 저장소는 고칠 게 없으면 안 움직이는 게 정상이니까요. 그래서 정지 기간은 저장소 성격과 같이 읽어야 합니다. 확실한 건 하나입니다 — 스타 수도, 아카이브 배지도 "지금 쓸 수 있나"를 안 알려줍니다. 마지막 푸시 날짜를 직접 봐야 합니다.

스타 대신 나눠 볼 숫자

같은 데이터에서 스타를 열린 이슈로 나눠 봤습니다. "이슈 하나당 스타가 몇 개냐"인데, 이 값이 작을수록 사람들이 실제로 굴리면서 문제를 보고하고 있다는 뜻입니다. 갈리는 폭이 상상 이상이었습니다.

저장소	열린 이슈	이슈 1개당 스타	성격
NousResearch/hermes-agent	32,982	약 7개	에이전트 본체
vllm-project/vllm	6,718	약 13개	추론 서버
ollama/ollama	3,747	약 48개	로컬 실행기
langgenius/dify	978	약 156개	워크플로 플랫폼
f/prompts.chat	65	약 2,575개	프롬프트 모음
rasbt/LLMs-from-scratch	2	약 51,450개	교재

맨 위와 맨 아래가 7,000배 넘게 벌어집니다. 그런데 이 숫자를 "이슈가 많으면 나쁜 것"으로 읽으면 정반대가 됩니다. 이슈 3만 개는 그만큼 많은 사람이 실제 환경에서 돌리다 막혔다는 기록이고, 이슈 2개는 고칠 코드가 애초에 별로 없다는 뜻입니다. 그러니 이 비율은 품질 점수가 아니라 "이게 굴러가는 소프트웨어냐, 읽는 자료냐"를 가르는 눈금으로 쓰는 게 맞습니다. 라이브러리를 고르는 중이라면 비율이 작은 쪽을, 공부할 거리를 찾는 중이라면 비율이 큰 쪽을 보면 됩니다.

그래서 뭘 보고 고르나

이번에 세어 본 걸 순서로 정리하면 이렇습니다. 첫째, 마지막 푸시 날짜. 스타 순위 화면에는 안 보이니 저장소에 들어가서 커밋 목록을 봐야 합니다. 둘째, 언어 항목이 비어 있는지. 비어 있으면 코드가 아니라 문서·목록일 가능성이 큽니다. 셋째, 열린 이슈와 스타의 비율로 성격을 가늠합니다. 넷째, 아카이브 배지는 신뢰하지 않습니다 — 이번 넷 다 안 붙어 있었으니까요.

용도별로 짚자면, 내 컴퓨터에서 모델을 돌리는 쪽은 5위와 13위가 둘 다 이번 주에 움직였습니다. 설치와 사양은 제가 로컬 LLM 가이드와 PC 사양 정리에 따로 적어뒀습니다. 코딩 도구 자체를 고르는 중이라면 오픈소스 순위보다 도구별 비교가 빠릅니다. 순위표에 보이는 에이전트 계열과 크롤러 계열은 성격이 완전히 다른데 같은 목록에 섞여 있으니, "AI 오픈소스 순위"라는 말 자체를 한 덩어리로 받아들이지 않는 게 첫 단추입니다.

🙋 정직하게 밝혀둘 것

• 이 목록은 검색어 하나로 뽑은 결과입니다. 주제어에 LLM이 걸린 저장소만 조회했으니, 이미지·음성 쪽이나 태그를 안 단 프로젝트는 빠집니다. "AI 오픈소스 전체 순위"가 아닙니다.
• 각 저장소를 직접 써 보고 쓴 글이 아닙니다. 깃허브가 주는 숫자를 세고 나눈 것이고, 코드 품질이나 실제 성능은 제가 잰 값이 없습니다.
• "멈췄다 = 쓰면 안 된다"가 아닙니다. 파일 하나짜리나 교재처럼 고칠 게 없으면 안 움직이는 게 정상인 저장소가 있습니다. 문제가 되는 건 모델이나 API가 계속 바뀌는 분야에서 코드가 멈춘 경우입니다.
• 열린 이슈 수는 방치의 증거가 아닙니다. 활발한 프로젝트일수록 이슈가 많습니다. 본문의 비율도 좋고 나쁨이 아니라 성격을 가르는 용도로만 썼습니다.
• 숫자는 2026년 8월 18일 조회 기준입니다. 스타와 이슈는 매일 움직이니 며칠만 지나도 순위가 바뀔 수 있습니다.

🗺️ AI 지출 전체 지도

오픈소스는 라이선스가 공짜일 뿐 돌리는 값은 따로입니다. 내 컴퓨터로 돌리면 전기와 시간, 클라우드로 돌리면 청구서가 붙고요. 구독과 종량제 고르기부터 캐시, 모델 조합, 상한 걸기까지 지금까지 확인한 것들을 일곱 단계 지도 한 장으로 묶어뒀습니다.

자주 묻는 것

Q. 이 순위는 어떻게 다시 뽑나요?

깃허브 검색 API에 주제어와 스타 하한을 걸고 스타 내림차순으로 요청하면 됩니다. 인증 없이도 되지만 시간당 호출 수가 적으니 한 번에 여러 개를 받아 두는 게 낫습니다. 핵심은 응답에서 스타만 보지 말고 마지막 푸시 시각·언어·열린 이슈를 같이 꺼내는 것입니다. 이 세 항목이 순위 화면에는 안 나오는데, 이번에 갈린 지점이 전부 거기였습니다.

Q. 파이썬이 절반이면 다른 언어 쓰는 사람은 불리한가요?

상위 30개 언어 분포는 파이썬 15, 타입스크립트 4, Go 3, C++ 2, 자바스크립트 2였습니다. 파이썬이 절반이지만 직접 돌려 쓰는 실행기·서버 쪽에 Go와 C++이 자리를 잡고 있다는 게 눈에 띕니다. 5위와 13위가 각각 Go와 C++이고요. 라이브러리로 코드에 끼워 넣을 거면 파이썬 생태계가 압도적이지만, 서버로 세워 두고 API로 부를 거면 언어는 별로 상관이 없습니다.

Q. 스타가 높으면 그래도 안전한 선택 아닌가요?

스타는 "많은 사람이 한 번쯤 눈여겨봤다"까지만 말해줍니다. 누적값이라 한 번 오르면 잘 안 내려갑니다 — 이번 표의 15개월 멈춘 저장소도 스타는 7만이 넘게 남아 있습니다. 게다가 그 사이에도 별은 계속 붙습니다. 3위 저장소가 제가 글을 쓸 때 15만이었다가 지금 20만인데, 그 넉 달 동안 코드는 한 번도 안 움직였습니다. 스타를 버리라는 게 아니라 "후보를 좁히는 용도"까지만 쓰고 판단은 다른 항목으로 하시라는 겁니다.

✨ 정리하면

상위 30개를 직접 세어 보니 23개는 이번 주에도 움직이는 아주 건강한 판이었습니다. 다만 나머지 넷에서 스타 순위가 안 알려주는 것이 드러났습니다 — 코드가 없는 저장소가 3위에 있고, 15개월 멈춘 저장소에 아카이브 배지가 안 붙어 있습니다. 목록을 옮겨 적기보다 마지막 푸시 날짜와 언어 항목 두 개만 같이 봐도 고르는 정확도가 확 올라갑니다.

※ 데이터: 깃허브 검색 API search/repositories로 주제어 LLM · 스타 5,000 이상 조건 조회(총 546개) 후 상위 30개를 집계, 정지 저장소 넷은 repos 엔드포인트로 개별 재조회. 2026년 8월 18일 기준이며 스타·이슈·푸시 시각은 계속 변합니다. 저장소 성격 분류는 각 저장소의 설명문을 근거로 제가 붙인 것으로, 공식 분류가 아닙니다.